कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ न केवल काम को आसान बनाती हैं और आनंद भी लाती हैं। Google फ्लड हब के मामले में, AI जान बचाता है और संपत्ति की क्षति को कम करता है। तकनीकी दिग्गज ने चेतावनी प्रणाली पहले भारत में लॉन्च की और फिर वार्षिक बाढ़ से होने वाली सबसे बड़ी क्षति को रोकने के उद्देश्य से इसे बांग्लादेश तक विस्तारित किया। अब इसका दुनिया भर में और विस्तार हो रहा है।
यदि गंभीर क्षेत्रों में लोग उपलब्ध हैं informace वे आने वाले खतरे के बारे में पहले से ही जानकारी देकर अधिक प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया कर सकते हैं और मानवीय एवं भौतिक हानि को कम कर सकते हैं। और यह वही है जो फ्लड हब कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके प्रदान करता है, सिस्टम अब अन्य 60 देशों में बाढ़ के खतरों की निगरानी के लिए समर्थन का विस्तार कर रहा है। इसका मतलब है अधिक निगरानी वाले क्षेत्र और अधिक लोग सुरक्षित।
Google का अनुमान है कि अकेले बाढ़ से दुनिया भर में 10 अरब डॉलर की आर्थिक क्षति होती है और 250 मिलियन लोगों पर इसका सीधा प्रभाव पड़ता है। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, फ्लड हब प्रणाली पहली बार पिछले साल नवंबर में भारत और बांग्लादेश में शुरू हुई थी, जहां पिछले कई बाढ़ों के डेटा के साथ काम करने वाले एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के लिए धन्यवाद, यह एक सप्ताह पहले तक विनाशकारी स्थिति की भविष्यवाणी करने में सक्षम था। पिछली पूर्वानुमानित तकनीकों की तुलना में यह एक बड़ा लाभ है, जिससे लोगों को तैयारी के लिए केवल 48 घंटे मिलते थे। वर्ष के अंत तक, समर्थन 20 देशों तक बढ़ गया था। अब सूची में 60 और क्षेत्र जुड़ गए हैं। कवर किए गए क्षेत्रों में अफ्रीका, एशिया प्रशांत, यूरोप और दक्षिण और मध्य अमेरिका के देश शामिल हैं। Google का अनुमान है कि यह विस्तार कमजोर क्षेत्रों में रहने वाले 460 मिलियन लोगों को प्रभावित करने में मदद कर सकता है। वर्तमान में नदी घाटियों में 1 से अधिक स्थलों की निगरानी की जा रही है।
यह भी ध्यान देने योग्य है कि उन समुदायों का समर्थन करने के प्रयास में, जो बाढ़ के खतरे में हैं, लेकिन जिनके पास स्मार्टफोन या इंटरनेट तक पहुंच नहीं है, कंपनी रेड क्रॉस और उसके जैसे संगठनों के साथ-साथ समावेशन अर्थशास्त्र टीम के साथ काम कर रही है। येल विश्वविद्यालय, फ्लड हब चेतावनियों की पहुंच बढ़ाने के लिए प्रशिक्षित, प्रेरित और विश्वसनीय स्वयंसेवकों का एक ऑफ़लाइन चेतावनी नेटवर्क बनाने के लिए। दरअसल, येल और स्थानीय गैर-लाभकारी युगेंटर के नवीनतम परिणामों से पता चला है कि स्थानीय स्वयंसेवकों वाले समुदायों को अपने क्षेत्र में पानी पहुंचने से पहले चेतावनी मिलने की संभावना 50% अधिक है, एक ऐसा कारक जिसका मतलब यहां जीवन और मृत्यु के बीच अंतर हो सकता है। Google अपने ब्लॉग पर कहता है, "जैसा कि हम अपने AI-आधारित वैश्विक बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल में सुधार करना जारी रखते हैं, हम जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को कम करने वाली प्रौद्योगिकियों के साथ कमजोर समुदायों का समर्थन करना जारी रखेंगे।"
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कंपनी अब इस पर काम कर रही है informace बाढ़ केंद्र से खोज और Google मानचित्र में भी उपलब्ध थे, यानी, जहां लोग जरूरत पड़ने पर सांख्यिकीय रूप से सबसे अधिक बार उन्हें खोजते हैं। यह एक बड़ा कदम है, जिससे व्यक्तियों और नगर पालिकाओं को अपनी आपदा तैयारियों को बढ़ाने में मदद मिलेगी। हालाँकि, सिस्टम वर्तमान में केवल नदी बाढ़ को ट्रैक करता है, फ्लैश या तटीय घटनाओं को नहीं। इसलिए इसमें सुधार की गुंजाइश है और Google को इसकी जानकारी है। बाढ़ के अलावा, कंपनी जंगल की आग की निगरानी करने और खतरे में लोगों को चेतावनी देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उपग्रह इमेजरी का भी उपयोग करती है। वर्तमान में, यह प्रणाली उदाहरण के लिए मेक्सिको, अमेरिका, कनाडा और ऑस्ट्रेलिया के कुछ क्षेत्रों में काम करती है।
